Svmuu訊 0G Labs 聯合新加坡國立大學、北京大學及北京郵電大學研究團隊在 ICML 2026 中稿論文中提出首個自動化測試框架 Agora。該框架將領域知識與大模型多智慧體協同融合，透過協調者、策略家和代碼官三個專業化智慧體互動，驅動自動化測試架構。
在 Raft、EPaxos、HotStuff、BullShark 等共識協議庫測試中，Agora 成功發現 15 個先前未知的協議級深層邏輯漏洞。與之相比，GPT-5.2 和 Claude 4.5 等原生大模型未能發現漏洞。評估結果顯示，Agora 產出的漏洞報告中真實邏輯漏洞佔比達 73.9%，平均每發現一個邏輯漏洞消耗約 532 萬枚代幣，折合約 40 美元。目前該框架代碼已在開源社群發布。